本中心之研究 “Fine-Tuning LLMs for Legal Knowledge Assessment: A Taiwan Case Study”，獲史丹佛法學院Legal Design Lab (https://justiceinnovation.law.stanford.edu/projects/ai-access-to-justice/) 邀請，於 2025年6月6日的 AI & Access to Justice Webinar 中進行報告。其後，該實驗室成員將研究內容整理與改寫，並發表於 Medium 平台，向全球學界與實務界介紹臺灣的研究成果與實作經驗。

此研究是在台灣法學語境下，透過本土資料對開源語言模型進行微調（fine-tuning），使模型更準確地理解與回應法律專業知識，尤其是考試型題目的判斷與推理能力。研究顯示，在地化的法律知識加入後，模型的表現有明顯提升，亦凸顯出「跨法域模型若欲進入法律領域，仍需結合本地法律語料」之重要性。台灣法學與AI的結合因此具有相當的國際代表性與應用潛力。

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